بررسی منطقه ای پتانسیل تابش خورشیدی با ارزیابی و بهینه سازی روش های درون یابی در سطح کشور ایران

Authors

  • حسین هلالی استادیار سیستم اطلاعات مکانی (GIS)، دانشکده نقشه برداری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
  • علی اصغر آل شیخ دانشیار سیستم اطلاعات مکانی (GIS)، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
  • نوید هوشنگی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی (GIS)، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
Abstract:

تعیین محل بهینه­ی نیروگاه­های خورشیدی عاملی تأثیرگذار در افزایش بهره‌وری آن‌ها بوده و تابعی از دقت محاسبه­ی پتانسیل تابش خورشیدی می‌باشد. استفاده از روابط مکانی میان داده­ها در روش­های درون­یابی، موجب افزایش دقت تخمین پتانسیل تابشی برای مناطق مختلف کشور می‌گردد. تنوع بالای روش­های درون­یابی و تفاوت­های محسوس در نتایج آن­ها لزوم بررسی این روش­ها را می­رساند. در تحقیق حاضر روش­های درون­یابی؛ وزن­دهی معکوس فاصله (IDW)، تابع پایه­ی شعاعی (RBF)، درون­یابی پخشی (DI)، کریجینگ و کوکریجینگ پیاده‌سازی شده و نتایج حاصل با اعتبارسنجی متقابل مقایسه شدند. به منظور افزایش دقت روش کوکریجینگ، نقشه­ی پتانسیل تابشی برآورد شده با مدل SolarGIS به عنوان داده­ی کمکی با داده­های مشاهداتی تلفیق گردید. بررسی نتایج نشان می‌دهد که بهینه­سازی عوامل مؤثر در روش­های درون­یابی موجب افزایش همگرایی 3/8 درصدی مقادیر نتایج می­گردد. از بین روش­های درون­یابی، روش کوکریجینگ با داده­های کمکی دما و ارتفاع با خطای جذر میانگین مربعاتی (RMSE) برابر با 82/9 وات ­بر مترمربع سطح بهینه را تخمین زد. با واردکردن نقشه پتانسیل تابشی حاصل از تصاویر ماهواره­ای (مدل SolarGIS) به عنوان داده­ی کمکی در روش کوکریجینگ، دقت سطح برآورد شده نسبت به کوکریجینگ و داده­های کمکی دما و ارتفاع 1/4% بهبود یافت. مطالعه­ی سطح تولیدشده نشان می­دهد، اغلب مناطق کشور، به ویژه بخش­های جنوبی از استعداد بالایی برای استفاده از انرژی تجدید­پذیر خورشیدی برخوردار هستند. لذا بخش­های میمند، سعادت­آباد، کوار و سروستان از استان فارس، باوی از خوزستان و نوک­آباد از استان سیستان و بلوچستان با اختلاف ناچیز به ترتیب به عنوان مناطق با پتانسیل تابشی بالا معرفی شدند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی و مکان یابی بهینه پارک های ناحیه ای و منطقه ای شهر شیراز

رشد سریع شهرنشینی در کشورهای درحال توسعه بازتاب­های کالبدی ـ فضایی بسیاری را به همراه داشته است که از جمله آنها می­توان به عدم توزیع بهینه کاربری­های خدماتی در شهرها به خصوص کلانشهرهای کشور اشاره نمود. شهر شیراز به عنوان یکی از کلانشهرهای کشور نیز این قاعده مستثنی نیست، به طوری که تمرکز شدید کاربری­ها در چند ناحیه خاص شهر، سبب محرومیت سایر نواحی از امکانات و خدمات شهری شده است. یکی از این نوع ک...

full text

برآورد پتانسیل تابش خورشیدی در شهر یزد

شهر یزد، روی کمربند زرد تابشی قرار دارد و از نظر دریافت انرژی خورشید دارای پتانسیل بالایی می‏باشد. بر اساس براوردهای انجام شده انرژی تابشی ورودی به یزد در حدود 7787 در سال می‏باشد. هدف از این مقاله، ارائه دو روش برای برآورد تابش کل انرژی خورشیدی روی سطح صاف و مقایسه آن با اندازه‏گیری‏های پیرانومتری و تعیین خطاهای آماری در این شهر می‏باشد . در روش اول با دریافت پارامترهای دما، بارندگی، ساعات آ...

full text

ارزیابی روش های فازی، عصبی و فازی- عصبی در تخمین تابش خورشیدی کشور

تابش خورشیدی در تعیین محل بهینه ی نیروگاه های خورشیدی و در مطالعات زمین شناسی و اکولوژیکی عاملی تأثیرگذار بوده و پارامتر اصلی بسیاری از مدل های هواشناسی و هیدرولوژیکی می باشد. در ایران 63 ایستگاه تابش سنجی موجود است که در قیاس با گستره ی کشور تراکم پایینی برای شبکه پایش تابش خورشیدی محسوب می شود. در تحقیق حاضر به منظور افزایش تراکم شبکه تابش سنجی و در نتیجه پهنه بندی دقیق تابش خورشیدی، از اطلاع...

full text

ارزیابی عملکرد شبکۀ عصبی مصنوعی در پیش‌بینی تابش خورشیدی روزانۀ کشور ایران

Iran has an average of 5.5 KWh per square meter solar radiation and 300 sunny days per year on 90% of the land. Regarding this amount of solar radiation and the necessity for solar potential zoning for better efficiencies, drawing solar potential maps is essential. In this study, the monthly data of 39 synoptic of Iran meteorological stations over years (1991-2000) has been used as the input da...

full text

ارزیابی دقت روش های شبکه عصبی مصنوعی و عصبی- فازی در شبیه سازی تابش کل خورشیدی

تابش خورشیدی از پارامترهای مهم اقلیمی است که با بسیاری از فرآیندهای هیدرولوژی و هواشناسی ارتباط مستقیم و تنگاتنگی دارد. این پارامتر از ارکان اساسی توسعه تحقیقات کاربردی انرژی خورشیدی به شمار می رود. مطالعه حاضر به منظور ارزیابی مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی مقدار تابش کل خورشیدی رسیده به سطح افقی زمین، انجام گرفت. در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی (ann) و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (anfis) جه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue شماره 16

pages  1- 16

publication date 2015-01-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023